IP DeepinView камера Hikvision DS-2CD7126G0-IZS 2 Мп (2.8-12 мм)

Мініатюрна Ultra-Smart камера Hikvision DS-2CD7126G0-IZS

& ndash; вулична IP-камера серії DeepinView з висококласним CMOS-сенсором, який генерує 2МП зображення. Вона оснащена варіфокальним об'єктивом 2,8 ~ 12 мм, який дозволяє віддалено змінювати кут огляду в діапазоні 103.3 ;-38.6 ;. Об'єктив автоматично фокусується при зміні фокусної відстані. Камера підтримує технологію стиснення H.265 +, яка зменшує розмір файлу і навантаження на смугу пропускання.

Hikvision DS-2CD7126G0-IZS має функцію день/ніч з механічно ковзаючим інфрачервоним фільтром і вбудованими ІК-світлодіодами з дальністю дії до 30 м, що забезпечують правильну видимість при відсутності освітлення. WDR дозволяє реалістично відтворювати як темні, так і світлі області відслідковується зображення, а цифрове шумозаглушення 3D DNR усуває ефект розмиття.

Доступно п'ять незалежних потоків. Для кожного з потоків пропускну здатність можна точно налаштувати в діапазоні від 32 кбіт/с до 16 Мбіт/с.

Камера відповідає стандарту ONVIF, забезпечуючи сумісність пристроїв на основі IP-протоколу незалежно від марки.

Корпус високого класу IP67 захищає електроніку від несприятливих погодних умов.

Hikvision DS-2CD7126G0-IZS може харчуватися від джерела живлення 12В постійного струму або PoE відповідно до стандарту 802.3af.

Hikvision DS-2CD7A46G0-IZS призначена для роботи в системах моніторингу на базі IP-реєстраторів. Багато її функції недоступні без реєстратора.

Hikvision DS-2CD7A46G0-IZS пропонує рішення Smooth Streaming для поліпшення якості відео в різних мережевих умовах, адаптуючись до виявленого стану мережі в реальному часі, швидкість потоку і дозвіл потокової передачі автоматично регулюються, щоб уникнути мозаїки і меншою затримки при перегляді в реальному часі. В умовах багатокористувацької мережі камера передає надлишкові дані для самокорекції помилок на внутрішній устрій, щоб вирішити проблему мозаїки через втрату пакетів і частоти помилок.

Аналіз зображень виконується камерою на основі алгоритмів глибокого навчання. За своїм принципом дії вони імітують структуру людського мозку. Як і в мозку, навчання встановлює зв'язки між штучними нейронами (програмами) і створює багатошарову штучну нейронну мережу. Алгоритм самостійно аналізує фото і записи моделі, створюючи відповідні зв'язки. Так званий шари, що відповідають за виявлення певної функції. Чим більше шарів в алгоритмі, тим детальніше аналіз.

Багатошарові мережі можуть збирати інформацію і виконувати відповідні дії, зокрема, автоматичне вилучення і представлення функцій (шаблонів), що з'являються в даних, навчальних мережу, наприклад, розпізнавати обличчя, марки автомобілів, види тварин або події, наприклад, падіння.

Можливості, засновані на глибокому машинному навчанні:

Функція підрахунку людей  

Камеру можна використовувати для управління потоками людей в реальному часі. Встановлюється біля контрольованого проходу (максимальний кут 15˚), де підраховує кількість людей, що рухаються в заданому напрямку (вхідні та вихідні).
У конфігурації камери створюється віртуальна зона, перетин якої викликає зміна лічильника.

Функція управління чергою  

Функція є розширенням попередньої, камера не тільки визначає кількість людей в черзі, а й час очікування кожної людини. Виявлення людей засноване на алгоритмах глибокого навчання, які допомагають відфільтрувати неправильні цілі, і забезпечує високу точність, навіть коли в коридорі багато людей.

Функція   розпізнавання осіб  

Технологія розпізнавання осіб дозволяє захоплювати зображення до 30 осіб в кадрі і порівнювати їх з неймовірною точністю. Виявляється становище особи: ͗ поворот вліво і вправо від-65 ; до 65 ;, нахил вгору і вниз від-45 ; до 45. Технологія розпізнавання осіб знайде безліч застосувань.

Функції захисту периметра  

Камера підтримує розширені функції IVS аналітики з підтримкою метаданих для всіх IVS подій, відстежуючи дії при перетині лінії (перетин заздалегідь певної віртуальної лінії), вторгнення (входження і перебування деякий час в заздалегідь заданому віртуальному регіоні), вході в регіон, вихід з регіону, залишення багажу (предмети, без нагляду залишені в заздалегідь визначеному регіоні, такі як багаж, гаманець, небезпечні матеріали) і об'єкт рухається у зворотному ( об'єкти, видалені з наперед визначеною області, наприклад, експонати на виставці). Алгоритми значно зменшують помилкову тривогу, викликану втручанням листя, світла і т.д.

Функції аналізу поведінки  

Перетин лінії, вторгнення, вхід в регіон, вихід з регіону. Підтримка спрацьовування сигналізації за вказаними типами цілей (людина і транспортний засіб). Фільтрація помилковою сигналізації, викликаної такими типами цілей, як лист, світло, тварина, прапор і т. Д.